(網(wǎng)經(jīng)社訊)近日，阿里老員工元安（花名）發(fā)表萬字離職感言，談及阿里的發(fā)展歷程、現(xiàn)存問題及相關建議，馬云也對該帖子進行了回復與點贊。在此背景下，本著友善提醒、共同推進平臺健康發(fā)展的初衷，網(wǎng)經(jīng)社推出《AI視角下互聯(lián)網(wǎng)公司“大廠病”問題、根源與解決方案”系列大型策劃》，從阿里系（包括阿里巴巴集團、淘天集團、虎鯨集團、本地生活集團、菜鳥網(wǎng)絡、螞蟻金服集團等）切入，延伸至頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠包括騰訊集團、京東集團、拼多多、抖音集團、快手、美團、攜程、滴滴出行等，以及知名MCN機構(gòu)包括謙尋、美腕（美one）、無憂傳媒、宸帆、東方甄選、交個朋友、遙望科技、三只羊、辛選集團等。該系列借助AI大模型，通過客觀、系統(tǒng)分析，并給出對應建議（AI生成內(nèi)容或存在偏差，內(nèi)容僅供參考）。
阿里巴巴集團作為中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的領軍企業(yè)，正經(jīng)歷著從高速擴張期向高質(zhì)量發(fā)展階段的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。然而，在這一轉(zhuǎn)型過程中，集團內(nèi)部難免暴露出一系列深層次問題，這也是眾多互聯(lián)網(wǎng)大廠存在的通病。本文分析了阿里巴巴集團面臨的問題、根源，并提出相應的解決方案，為阿里及同行提供參考，有則改之無則加勉，實現(xiàn)阿里百年企業(yè)目標。
出品 | 網(wǎng)經(jīng)社
撰寫 | DeepSeek
編輯 | 林外鳥
審稿 | 云馬
配圖 | 網(wǎng)經(jīng)社圖庫
一、 菜鳥網(wǎng)絡發(fā)展現(xiàn)狀與核心挑戰(zhàn)概述
生態(tài)定位與平臺使命：菜鳥創(chuàng)立初衷為“全國24小時，全球72小時必達”，通過搭建開放物流平臺，整合行業(yè)資源，提升整體效率。
規(guī)模成就與復雜性劇增： 業(yè)務覆蓋全球，鏈接海量商家、消費者、物流合作伙伴、倉儲及末端節(jié)點，平臺治理難度指數(shù)級上升。
核心挑戰(zhàn)浮現(xiàn)：規(guī)模效應邊際遞減，內(nèi)部協(xié)同成本攀升，技術投入與產(chǎn)出存在錯位，精細化運營能力與戰(zhàn)略雄心存在差距，可持續(xù)盈利能力面臨考驗。
二、 深度剖析：內(nèi)部核心問題、矛盾、頑疾及根源
1. 戰(zhàn)略定位的模糊性與執(zhí)行搖擺性
1.1問題表現(xiàn)
“平臺”與“運營”的邊界模糊： 在“純平臺技術提供方”與“深度介入實際物流運營”之間策略反復（如自建菜鳥直送（丹鳥）、菜鳥驛站、倉配網(wǎng)絡），導致與生態(tài)合作伙伴（通達系等）關系微妙，既合作又潛在競爭，引發(fā)信任損耗與資源內(nèi)耗。
多元化擴張與核心聚焦的矛盾： 國際物流、城鄉(xiāng)末端、供應鏈解決方案、科技輸出等多線并進，資源分散，部分領域難以形成絕對優(yōu)勢，核心物流網(wǎng)絡體驗的持續(xù)提升可能受影響。
長期愿景與短期KPI的沖突：為滿足集團或資本市場短期增長要求，可能采取與平臺長期健康生態(tài)建設相悖的舉措（如過度擠壓合作伙伴利潤空間追求短期降本）。
1.2深層次原因
生態(tài)位定義不清： 在阿里巴巴大生態(tài)中，菜鳥與天貓?zhí)詫氹娚虡I(yè)務、螞蟻金服（支付、金融）、阿里云（技術底座）的協(xié)同與邊界劃分不夠清晰徹底，易受集團戰(zhàn)略調(diào)整影響。
對“平臺價值”認知偏差： 平臺價值在于賦能與共贏，過度介入運營易被視為“與合作伙伴爭利”，削弱平臺吸引力與粘性。
市場壓力與戰(zhàn)略定力不足： 面對京東物流、順豐等對手的差異化競爭及市場變化，戰(zhàn)略調(diào)整有時顯得倉促，缺乏連貫性。
2. 組織架構(gòu)復雜性與協(xié)同壁壘
2.1問題表現(xiàn)
“煙囪式”結(jié)構(gòu)突出： 國內(nèi)業(yè)務、國際業(yè)務、供應鏈、科技、末端（驛站）等事業(yè)部相對獨立，各自為政，數(shù)據(jù)、資源、流程互通不暢，“部門墻”厚重。
跨BU/子公司協(xié)同成本高昂： 涉及多部門協(xié)作項目（如跨境業(yè)務需聯(lián)動國際、國內(nèi)倉配、關務、技術），溝通鏈條長，決策緩慢，責任推諉現(xiàn)象時有發(fā)生。
與阿里生態(tài)協(xié)同效率不足： 與淘寶天貓的流量策略、營銷活動、商家政策對接并非無縫，與阿里云的技術協(xié)同深度有待提升，與螞蟻的金融服務整合亦有優(yōu)化空間。
層級冗余與決策緩慢：伴隨規(guī)模擴大，管理層級增加，一線反饋與市場變化傳遞至決策層速度變慢，敏捷性下降。
2.2 深層次原因
高速擴張期的“補丁式”生長： 新業(yè)務、新區(qū)域拓展多以獨立BU形式設立，缺乏頂層設計的統(tǒng)一架構(gòu)藍圖與整合機制。
考核機制導向偏差：BU獨立KPI強化局部利益，缺乏強有力的、可衡量的橫向協(xié)同考核指標。
缺乏強有力的“橫向拉通”組織與權威： 現(xiàn)有PMO或協(xié)同部門權限不足，難以有效推動資源整合與流程穿越。
文化與信任基礎有待夯實： 不同背景團隊（如互聯(lián)網(wǎng)科技人才與物流運營人才）融合不足，存在認知與工作方式差異，信任建立需時日。
3. 技術雄心與實際落地效果的落差
3.1問題表現(xiàn)
技術研發(fā)與業(yè)務場景脫節(jié)：部分先進技術（如早期某些AGV型號、復雜算法）在真實、復雜、多變的物流場景中（如大促洪峰、非標倉庫環(huán)境、末端復雜交互）穩(wěn)定性、適用性不足，投入產(chǎn)出比低。
“數(shù)據(jù)孤島”阻礙智能進化： 各業(yè)務線、各合作伙伴系統(tǒng)數(shù)據(jù)標準不一，接口開放程度有限，數(shù)據(jù)割裂導致全局優(yōu)化（如全網(wǎng)路由規(guī)劃、庫存協(xié)同）難以實現(xiàn)，算法潛力無法完全釋放。
技術普惠性不足：先進技術多用于自營或核心合作伙伴，廣大中小物流企業(yè)和網(wǎng)點難以低成本獲得有效技術賦能，平臺技術外溢效應受限。
技術投入巨大但顯性效益難量化： 在成本節(jié)約、效率提升、體驗改善方面的具體貢獻度有時難以清晰剝離和衡量。
3.2深層次原因
技術驅(qū)動 vs 場景驅(qū)動失衡： 有時過于追求技術先進性本身，對實際運營場景的復雜性、成本約束、人員操作習慣等理解不夠深入。
開放生態(tài)下的數(shù)據(jù)整合困境： 數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)，合作伙伴對共享存在顧慮，缺乏互利共贏的數(shù)據(jù)共享機制與標準。
技術產(chǎn)品化與商業(yè)化能力待提升： 將技術能力轉(zhuǎn)化為標準化、易部署、可盈利的產(chǎn)品或服務對外輸出，存在挑戰(zhàn)。
缺乏技術與業(yè)務深度融合的機制：技術團隊與一線運營團隊長期、深度的共同工作與反饋閉環(huán)不足。
4. 成本控制與規(guī)模效應的非線性困境
4.1問題表現(xiàn)
規(guī)模不經(jīng)濟現(xiàn)象顯現(xiàn)： 在部分區(qū)域、部分業(yè)務線，伴隨規(guī)模擴大，管理復雜度、質(zhì)量風險、末端配送成本上升速度超過規(guī)模帶來的邊際成本下降速度。
隱形成本高企： 跨部門協(xié)同成本、技術試錯成本、生態(tài)治理成本（如管理、激勵、約束海量加盟商/驛站）、客戶投訴與逆向物流成本等容易被忽視。
精細化成本核算與管理不足： 難以精確核算到具體產(chǎn)品、線路、客戶、環(huán)節(jié)的真實成本，影響定價決策與資源優(yōu)化配置。
末端成本壓力持續(xù)增大： 驛站/快遞員作為服務最終觸達點，面臨派費上漲空間有限、服務質(zhì)量要求提升、投訴壓力大的矛盾，影響網(wǎng)絡穩(wěn)定與服務質(zhì)量。
4.2深層次原因
業(yè)務復雜度遠超預期： 全鏈路、多業(yè)態(tài)、全球化運營帶來的復雜度，使得成本控制模型失效。
“成本轉(zhuǎn)嫁”模式不可持續(xù)： 過去通過平臺議價能力向合作伙伴轉(zhuǎn)嫁成本壓力的空間逐漸縮小，甚至引發(fā)反彈。
缺乏全鏈路成本視角與工具： 局限于局部環(huán)節(jié)優(yōu)化，缺乏貫穿商流、物流、資金流的全局成本洞察與優(yōu)化能力。
末端網(wǎng)絡治理模式挑戰(zhàn)： 對龐大且分散的加盟商/驛站網(wǎng)絡，如何平衡成本、效率、質(zhì)量、穩(wěn)定性是持續(xù)難題。
5. 人才結(jié)構(gòu)與組織活力面臨的挑戰(zhàn)
5.1問題表現(xiàn)
關鍵人才結(jié)構(gòu)性短缺：兼具深厚物流行業(yè)經(jīng)驗與前沿科技視野的復合型領軍人才稀缺；精通全球化供應鏈運營、跨境物流的專業(yè)人才不足；一線具備數(shù)字化思維與操作能力的運營骨干缺乏。
文化融合與活力激發(fā)不足： 阿里系互聯(lián)網(wǎng)文化、外聘職業(yè)經(jīng)理人文化、傳統(tǒng)物流文化之間需要更好融合；大公司病（層級、流程）可能抑制創(chuàng)新活力；股權激勵等長期激勵對非核心高管覆蓋有限。
人才發(fā)展與賦能體系待完善：針對不同序列（科技、運營、管理）員工的清晰發(fā)展路徑和賦能機制有待加強，尤其是一線員工的技能提升和職業(yè)發(fā)展通道。
5.2深層次原因
行業(yè)特性與人才供給矛盾：物流行業(yè)長期被視為勞動密集型，高端人才吸引力相對不足；科技人才對物流行業(yè)復雜性的理解需要時間沉淀。
高速發(fā)展期的管理挑戰(zhàn)： 業(yè)務跑得快，組織能力、文化建設、人才發(fā)展體系需要時間沉淀和持續(xù)投入。
激勵機制的廣度與深度：如何設計覆蓋更廣泛核心骨干、更具長期導向、且與平臺生態(tài)價值創(chuàng)造相匹配的激勵機制是難題。
三、 系統(tǒng)根治：策略性建議與實施路徑
1.重塑清晰、聚焦、可持續(xù)的戰(zhàn)略定位
1.1堅定“智能物流平臺核心”定位：
明確核心價值在于“連接”與“賦能”，而非取代合作伙伴。收縮或剝離與核心平臺定位沖突過大的重資產(chǎn)運營業(yè)務（或明確其僅為特定場景的補充和實驗田）。
將資源重點投入到提升平臺基礎設施（數(shù)據(jù)、算力、網(wǎng)絡）、關鍵核心技術（自動化、AI、IoT）、行業(yè)標準制定、生態(tài)規(guī)則建設上。
1.2強化與阿里生態(tài)的戰(zhàn)略協(xié)同與邊界清晰化：
與集團共同制定清晰的協(xié)同路線圖，明確與電商、云、金融等板塊的責權利邊界與價值交換機制。確保菜鳥戰(zhàn)略服務于集團整體目標，同時保持必要的獨立性和資源保障。
1.3建立分層分級的業(yè)務組合管理：
明確核心業(yè)務（平臺基礎設施、國內(nèi)骨干網(wǎng)絡優(yōu)化）、戰(zhàn)略增長業(yè)務（國際物流、供應鏈解決方案）、新興機會業(yè)務（如綠色物流科技）。
根據(jù)戰(zhàn)略重要性分配資源，建立差異化的投資回報評估標準和考核周期（核心看效率與生態(tài)健康度，增長業(yè)務看市場份額與模式驗證，新興業(yè)務看創(chuàng)新性與未來潛力）。
2. 推動組織深度變革，打破協(xié)同壁壘
2.1向“敏捷型+平臺型”組織進化
優(yōu)化頂層架構(gòu)：在保持BU專業(yè)性的基礎上，增設或強化強有力的“橫向拉通”組織（如“首席協(xié)同官”或升級的PMO辦公室），賦予其跨BU資源調(diào)配權、協(xié)同項目審批權和考核權。聚焦核心價值流（如端到端客戶體驗、關鍵產(chǎn)品線）。
推行“部落制”或“大中臺”： 將通用能力（如數(shù)據(jù)中臺、技術中臺、算法中心、供應鏈規(guī)劃中心、客戶體驗中心）充分沉淀到強大的共享中臺，前線BU聚焦業(yè)務創(chuàng)新、客戶運營和生態(tài)拓展。確保中臺能力標準化、模塊化、易調(diào)用。
大幅精簡決策鏈條：推行“讓聽見炮火的人決策”，授權一線解決高頻、常規(guī)問題。建立清晰的授權清單和事后復盤機制。
2.2構(gòu)建以客戶和生態(tài)為中心的協(xié)同機制
設立“端到端流程Owner”：為關鍵客戶旅程（如跨境購物履約、大件送裝一體）設立跨職能負責人，對全流程效率和體驗負責。
改革考核體系：大幅提升跨BU協(xié)同指標在整體KPI中的權重（如聯(lián)合項目成功率、客戶滿意度提升、生態(tài)伙伴滿意度）。引入“內(nèi)部客戶”評價機制。
建立開放透明的協(xié)同平臺：升級內(nèi)部協(xié)作工具，強制關鍵項目信息、進度、風險在平臺共享。定期舉行跨BU戰(zhàn)略對齊會和問題解決工作坊。
2.3深化與阿里生態(tài)的協(xié)同
建立聯(lián)合作戰(zhàn)室：與淘寶天貓、阿里云、螞蟻等核心板塊建立常態(tài)化的聯(lián)合規(guī)劃、聯(lián)合研發(fā)、聯(lián)合營銷機制。共同定義關鍵協(xié)同場景和衡量標準。
推動系統(tǒng)級對接：確保底層系統(tǒng)（訂單、庫存、物流、支付、風控）的深度集成與數(shù)據(jù)無縫流動，消除信息斷點。
3. 以價值創(chuàng)造為核心，推動技術務實落地與開放賦能
3.1堅持“場景驅(qū)動、價值導向”的技術路線
建立“技術-業(yè)務”聯(lián)合攻堅團隊： 技術研發(fā)人員必須深度嵌入業(yè)務場景（如常駐倉庫、轉(zhuǎn)運中心、驛站），與運營人員共同定義問題、開發(fā)方案、驗證效果。建立快速反饋與迭代閉環(huán)。
推行“MVP”與“爬坡式”推廣：新技術先在限定場景小范圍驗證（MVP），驗證價值與可靠性后，再分階段、分區(qū)域逐步推廣，嚴格控制風險。
聚焦高ROI技術領域：優(yōu)先投入能顯著降本（如自動化分揀、路徑優(yōu)化）、提效（如智能調(diào)度、預測補貨）、改善體驗（如精準時效預測、可視化、無人配送探索）且具備規(guī)?；瘧脻摿Φ募夹g。
3.2打破數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建“數(shù)智化物流大腦”
主導建立生態(tài)數(shù)據(jù)標準與開放協(xié)議：聯(lián)合核心合作伙伴、行業(yè)協(xié)會，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、傳輸、安全、隱私保護標準。
打造互利共贏的數(shù)據(jù)共享平臺：設計清晰的數(shù)據(jù)價值交換機制（如提供更優(yōu)算法、更精準預測、更高效工具作為回報），激勵合作伙伴自愿共享脫敏數(shù)據(jù)。確保數(shù)據(jù)主權清晰。
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺：整合內(nèi)外部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，提供強大的數(shù)據(jù)存儲、計算、分析和可視化能力，為全局優(yōu)化提供支撐。
3.3加速技術產(chǎn)品化與普惠化
將核心能力封裝為標準SaaS產(chǎn)品：如智能倉儲管理系統(tǒng)（WMS）、運輸管理系統(tǒng)（TMS）、路徑優(yōu)化引擎、需求預測工具等，降低中小企業(yè)使用門檻。
建立開放平臺（API集市）：將物流能力（查詢、下單、跟蹤、電子面單、倉儲服務）標準化、接口化，方便ISV和商家快速集成。
【小貼士】
網(wǎng)經(jīng)社深耕數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)18年，長期關注物流科技，旗下物流科技臺（DR.100EC.CN）重點報道、研究與服務的有：（1）綜合電商物流類：菜鳥網(wǎng)絡、京東物流、蘇寧物流、安迅物流等；（2）跨境物流類：運去哪、遞四方、縱騰集團、遞一物流、跨境好運、佳成國際、飛盒跨境等；（3）即時物流類：達達快送、美團配送、蜂鳥配送、宅急送、順豐同城、駒馬物流、幫啦跑腿等；（4）倉儲物流：派迅智能、海柔創(chuàng)新、Syrius炬星、大健云倉、酷倉寶、發(fā)網(wǎng)、閃電倉等；（5）貨運O2O類：UU跑腿、閃送、送件俠、快狗打車、貨拉拉、滴滴貨運等；（6）第三方快遞：順豐、申通快遞、極兔速遞、中通快遞、韻達等；（7）最后一公里：豐巢、菜鳥驛站、媽媽驛站、近鄰寶、兔喜生活、格格、熊貓快收等；（8）智慧物流服務商：地上鐵、鴨嘴獸、風火遞、快運兔、馬路創(chuàng)新、貨速達、擎朗智能等；（9）大宗物流網(wǎng)絡類：網(wǎng)盛運澤、傳化智聯(lián)、雅澳、好運鴿等; （10）物流供應鏈類：普洛斯、日日順、安能物流、健安供應鏈、瑞云冷鏈等。
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